Investigadores de la Rockefeller University han aportado nueva luz a la popular Ley de Moore, posiblemente la m\u00e1s famosa predicci\u00f3n tecnol\u00f3gica del mundo, la que indica que \u201caproximadamente cada 2 a\u00f1os se duplica el n\u00famero de transistores en un microprocesador\u201d.<\/p>\n\n\n\n
El estudio, publicado por PLOS One, revela un patr\u00f3n hist\u00f3rico m\u00e1s matizado del crecimiento de la densidad de los transistores en los chips de silicio que permiten que los ordenadores y otros aparatos tecnol\u00f3gicos sean m\u00e1s r\u00e1pidos y poderosos.<\/p>\n\n\n\n
De hecho, desde 1959, ha habido seis olas con ese tipo de mejoras, cada una de ellas con una duraci\u00f3n de unos seis a\u00f1os, durante los cuales la densidad de transistores por chip se multiplic\u00f3 al menos por 10, seg\u00fan indica la investigaci\u00f3n, titulada \u2018Moore\u2019s Law Revisited through Intel Chip Density\u2019. El art\u00edculo se basa en una investigaci\u00f3n previa sobre chips DRAM como organismos modelo para el estudio de la evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n
El nuevo trabajo clarifica los arcos del patr\u00f3n de olas adoptando una novedosa perspectiva sobre la densidad de los chips, que tiene en cuenta el tama\u00f1o cambiante de los chips usados en los procesadores Intel desde 1959.<\/p>\n\n\n\n
El estudio ha comprobado que, a cada ola de crecimiento de unos seis a\u00f1os de duraci\u00f3n, le siguen uno tres a\u00f1os de crecimiento insignificante. Eso afirman sus autores, David Burg y Jesse Ausubel, del Programa para el Entorno Humano de la Rockefeller University, en New York. De hecho, afirman que el siguiente aceler\u00f3n en el crecimiento de la miniaturizaci\u00f3n de transistores y en la capacidad de la computaci\u00f3n se est\u00e1 atrasando.<\/p>\n\n\n\n
Un aceler\u00f3n que, aseguran, ser\u00e1 impulsado por la demanda de tecnolog\u00edas de inteligencia artificial que precisan de muchos datos, como el reconocimiento facial; por las redes y equipamientos de m\u00f3viles con 5G; por los coches aut\u00f3nomos; y, finalmente, por innovaciones similares de alta tecnolog\u00eda que precisan de mayor velocidad de procesamiento y capacidad de computaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Cerebras, una \u2018startup\u2019, ha promocionado el mayor chip jam\u00e1s construido, el Wafer-Scale Engine, 56 veces m\u00e1s grande que la mayor unidad de procesamiento gr\u00e1fico, que ha dominado las plataformas de computaci\u00f3n para la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n
En cualquier caso, el final de la era de los chips de silicio est\u00e1 a la vista, dado que solo quedar\u00edan uno o dos pulsos de silicio antes de que mayores avances se vuelvan exponencialmente m\u00e1s dif\u00edciles debido a las realidades f\u00edsicas y a las limitaciones econ\u00f3micas, afirman los investigadores.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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